深度学习工具 PyTorch
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01. 欢迎！
02. Pre-Notebook
03. Notebook Workspace
04. 单层神经网络
05. 单层神经网络解决方案
06. 使用矩阵乘法构建网络
07. 多层网络解决方案
08. 在 PyTorch 中构建神经网络
09. 神经网络解决方案
10. 实现 Softmax 解决方案
11. PyTorch 中的网络架构
12. 网络架构解决方案
13. 训练网络解决方案
14. 分类 Fashion-MNIST
15. Fashion-MNIST 解决方案
16. 推理和验证
17. 验证解决方案
18. 丢弃解决方案
19. 保存和加载模型
20. 加载图像数据
21. 加载图像数据解决方案
22. GPU
23. 启用 GPU 的 Notebook Workspace
24. 迁移学习
25. 迁移学习解决方案
26. 其他注意事项
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16. 推理和验证
PyTorch V2 第 5 部分 V1 (1)
第 5 部分 - 1
Task List:
实现验证循环并输出总体准确率。
Task Feedback:
很棒！在下个视频中，你会看到我们是怎样解决这个问题的。
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